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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
Fecha : |
21/02/2014 |
Actualizado : |
27/11/2019 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Autor : |
COZZOLINO, D.; FASSIO, A.; GIMÉNEZ, A. |
Afiliación : |
DANIEL COZZOLINO GÓMEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ALBERTO SANTIAGO FASSIO ARAUJO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; AGUSTIN EDUARDO GIMÉNEZ FUREST, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
The use of near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) to predict the composition of whole maize plants. |
Fecha de publicación : |
2001 |
Fuente / Imprenta : |
Journal of the Science of Food and Agriculture, 1 January 2001, Volume 81, Issue 1, Pages 142-146 |
DOI : |
10.1002/1097-0010(20010101)81:1<142::AID-JSFA790>3.0.CO;2-I |
Idioma : |
Inglés |
Contenido : |
Abstract: Near-infrared reØectance spectroscopy (NIRS) was used to predict the chemical composition of whole maize plants (Zea mays
L) in breeding programmes at INIA La Estanzuela, Uruguay.Four hundred samples (n= 400) were scanned from 400 to 2500 nm in an NIRS 6500 monochromator
(NIRSystems, Silver Spring, MD, USA). ModiÆed partial least squares (MPLS) regression was applied to scatter-corrected spectra (SNV and detrend). Calibration models for NIRS measurements gave multivariate correlation coefÆcients of determination (R2 ) and standard errors of cross-validation
(SECV) of 0.72 (SECV 9.5), 0.96 (SECV 7.7), 0.98 (SECV 16.5), 0.96 (SECV 34.3), 0.98 (SECV 17.8) and 0.98 (SECV 6.1) for dry matter (DM), crude protein (CP), acid detergent Æbre (ADF), neutral detergent Æbre (NDF), in vitro organic matter digestibility (IVOMD) and ash in g kg ?1 on a dry weight
basis respectively. This paper shows the potential of NIRS to predict the chemical composition of whole maize plants as a routine method in breeding programmes and for farmer advice. |
Palabras claves : |
ACID DETERGENT FIBRE; CRUDE PROTEIN; NEAR-INFRARED SPECTROSCOPY; WHOLE MAIZE. |
Thesagro : |
MAIZ; NIRS. |
Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
Marc : |
LEADER 01858naa a2200229 a 4500 001 1048018 005 2019-11-27 008 2001 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1002/1097-0010(20010101)81:1<142::AID-JSFA790>3.0.CO;2-I$2DOI 100 1 $aCOZZOLINO, D. 245 $aThe use of near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) to predict the composition of whole maize plants.$h[electronic resource] 260 $c2001 520 $aAbstract: Near-infrared reØectance spectroscopy (NIRS) was used to predict the chemical composition of whole maize plants (Zea mays L) in breeding programmes at INIA La Estanzuela, Uruguay.Four hundred samples (n= 400) were scanned from 400 to 2500 nm in an NIRS 6500 monochromator (NIRSystems, Silver Spring, MD, USA). ModiÆed partial least squares (MPLS) regression was applied to scatter-corrected spectra (SNV and detrend). Calibration models for NIRS measurements gave multivariate correlation coefÆcients of determination (R2 ) and standard errors of cross-validation (SECV) of 0.72 (SECV 9.5), 0.96 (SECV 7.7), 0.98 (SECV 16.5), 0.96 (SECV 34.3), 0.98 (SECV 17.8) and 0.98 (SECV 6.1) for dry matter (DM), crude protein (CP), acid detergent Æbre (ADF), neutral detergent Æbre (NDF), in vitro organic matter digestibility (IVOMD) and ash in g kg ?1 on a dry weight basis respectively. This paper shows the potential of NIRS to predict the chemical composition of whole maize plants as a routine method in breeding programmes and for farmer advice. 650 $aMAIZ 650 $aNIRS 653 $aACID DETERGENT FIBRE 653 $aCRUDE PROTEIN 653 $aNEAR-INFRARED SPECTROSCOPY 653 $aWHOLE MAIZE 700 1 $aFASSIO, A. 700 1 $aGIMÉNEZ, A. 773 $tJournal of the Science of Food and Agriculture, 1 January 2001, Volume 81, Issue 1, Pages 142-146
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
Registro original : |
INIA La Estanzuela (LE) |
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Treinta y Tres. |
Fecha actual : |
21/02/2014 |
Actualizado : |
04/11/2016 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Agropecuarias |
Autor : |
MONTOSSI, F.; DE BARBIERI, I.; CIAPPESONI, G.; SAN JULIÁN, R.; LUZARDO, S.; MARTINEZ, H.; FRUGONI, J.; LEVRATTO, J.; REYNO, R. |
Afiliación : |
FABIO MARCELO MONTOSSI PORCHILE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; LUIS IGNACIO DE BARBIERI ETCHEBERRY, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CARLOS GABRIEL CIAPPESONI SCARONE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ROBERTO SAN JULIAN SANCHEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SANTIAGO FELIPE LUZARDO VILLAR, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; HOMERO MARTINEZ FORMOSO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JULIO CESAR FRUGONI SILVEIRA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JUAN CARLOS LEVRATTO CORTES, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; RAFAEL ALEJANDRO REYNO PODESTA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Nuevas opciones genéticas para el sector ovino del Uruguay: evaluación del Merino Dohne en cruzamiento para sistemas ganaderos semi extensivos |
Fecha de publicación : |
2007 |
Fuente / Imprenta : |
Cerro Largo Rural, 2007 |
Idioma : |
Español |
Thesagro : |
CORRIEDALE; CRUZAMIENTOS; EVALUACION; MERINO DOHNE; OVINOS; SISTEMAS GANADEROS; URUGUAY. |
Asunto categoría : |
-- |
Marc : |
LEADER 00802naa a2200289 a 4500 001 1032961 005 2016-11-04 008 2007 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMONTOSSI, F. 245 $aNuevas opciones genéticas para el sector ovino del Uruguay$bevaluación del Merino Dohne en cruzamiento para sistemas ganaderos semi extensivos 260 $c2007 650 $aCORRIEDALE 650 $aCRUZAMIENTOS 650 $aEVALUACION 650 $aMERINO DOHNE 650 $aOVINOS 650 $aSISTEMAS GANADEROS 650 $aURUGUAY 700 1 $aDE BARBIERI, I. 700 1 $aCIAPPESONI, G. 700 1 $aSAN JULIÁN, R. 700 1 $aLUZARDO, S. 700 1 $aMARTINEZ, H. 700 1 $aFRUGONI, J. 700 1 $aLEVRATTO, J. 700 1 $aREYNO, R. 773 $tCerro Largo Rural, 2007
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INIA Treinta y Tres (TT) |
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